服务器日志合并统计实战-squid

17 7 月, 2008 6100点热度 0人点赞 2条评论

由于某种需求,需了解somebody上网的信息,呵呵.于是动用了sarg 2.1版来分析squid代理的日志. 一直挺顺利的,直到发现2台代理服务器的日志总是相互覆盖,只能看到单台代理上的日志.后来想想可能是设置问题,可是改动了sarg.conf下的"# TAG: overwrite_report yes|no
# yes - if report date already exist then will be overwrited.
# no - if report date already exist then will be renamed to filename.n, filename.n+1
#
overwrite_report no"
居然仍是无效,难道不是这里,搜遍sarg.conf文件也没发现是别的地方啊。没辙,打算曲线救国了,合并成一个文件再看效果. (证明有效.不存在被覆盖的可能了.哈哈。)

不再罗嗦,切入今天的正题: 多服务器的日志合并统计

多服务器日志合并统计的必要性

越来越多大型的WEB服务使用DNS轮循来实现负载均衡：使用多个同样角色的服务器做前台的WEB服务，这大大方便了服务的分布规划和扩展性，但多个服务器的分布使得日志的分析统计也变得有些麻烦。如果使用webalizer等日志分析工具对每台机器分别做日志统计：
1 会对数据的汇总带来很多麻烦，比如：统计的总访问量需要将SERVER1 SERVER2...上指定月份的数字相加。
2 会大大影响统计结果中唯一访客数unique visits，唯一站点数unique sites的等指标的统计，因为这几个指标并非几台机器的代数相加。

统一日志统计所带来的好处是显而易见的，但如何把所有机器的统计合并到一个统计结果里呢？
首先也许会想：多个服务器能不能将日志记录到同一个远程文件里呢？我们不考虑使用远程文件系统记录日志的问题，因为带来的麻烦远比你获得的方便多的多……
因此，要统计的多个服务器的日志还是：分别记录=>并通过一定方式定期同步到后台=>合并=>后用日志分析工具来进行分析。

首先，要说明为什么要合并日志：因为webalizer没有将同一天的多个日志合并的功能
先后运行
webalizer log1
webalizer log2
webalizer log3
这样最后的结果是：只有log3的结果。

能不能将log1< 因为一个日志的分析工具不是将日志一次全部读取后进行分析，而且流式的读取日志并按一定时间间隔，保存阶段性的统计结果。因此时间跨度过大（比如2条日志间隔超过5分钟），一些日志统计工具的算法就会将前面的结果“忘掉”。因此， log1<

多台服务日志合并问题：把多个日志中的记录按时间排序后合并成一个文件

典型的多个日志文件的时间字段是这样的：
log1 log2 log3
00:15:00 00:14:00 00:11:00
00:16:00 00:15:00 00:12:00
00:17:00 00:18:00 00:13:00
00:18:00 00:19:00 00:14:00
14:18:00 11:19:00 10:14:00
15:18:00 17:19:00 11:14:00
23:18:00 23:19:00 23:14:00

日志合并必须是按时间将多个日志的交叉合并。合并后的日志应该是：
00:15:00 来自log1
00:15:00 来自log2
00:16:00 来自log1
00:17:00 来自log3
00:18:00 来自log2
00:19:00 来自log1
....

如何合并多个日志文件？
下面以标准的clf格式日志（apache）为例：
apche的日志格式是这样的：
%h %l %u %t \"%r\" %>s %b
具体的例子：
111.222.111.222 - - [03/Apr/2002:10:30:17 +0800] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 419

最简单的想法是将日志一一读出来，然后按日志中的时间字段排序
cat log1 log2 log3 |sort -k 4 -t " "注释：
-t " ": 日志字段分割符号是空格
-k 4: 按第4个字段排序，也就是：[03/Apr/2002:10:30:17 +0800] 这个字段
-o log_all: 输出到log_all这个文件中

但这样的效率比较低，要知道。如果一个服务已经需要使用负载均衡，其服务的单机日志条数往往都超过了千万级，大小在几百M，这样要同时对多个几百M的日志进行排序，机器的负载可想而之……
其实有一个优化的途径，要知道：即使单个日志本身已经是一个“已经按照时间排好序“的文件了，而sort对于这种文件的排序合并提供了一个优化合并算法：使用 -m merge合并选项，
因此：合并这样格式的3个日志文件log1 log2 log3并输出到log_all中比较好方法是：
sort -m -t " " -k 4 -o log_all log1 log2 log3
注释：
-m: 使用 merge优化算法

注意：合并后的日志输出最好压缩以后再发给webalizer处理
有的系统能处理2G的文件，有的不能。有的程序能处理大于2G的文件，有的不能。尽量避免大于2G的文件，除非确认所有参与处理的程序和操作系统都能处理这样的文件。所以输出后的文件如果大于2G，最好将日志gzip后再发给webalizer处理：大于2G的文件分析过程中文件系统出错的可能性比较大，并且gzip后也能大大降低分析期间的I/O操作。

日志的按时间排序合并就是这样实现的。

重点是这句，其他可以跳过.哈哈.
sort -m -t " " -k 4 -o log_all log1 log2 log3